为什么看到一条空难新闻你就觉得坐飞机很危险，可得性偏差让你用最容易想起来的事判断风险

你刷到一条新闻，某航班在飞行途中出了事故。你当时的第一反应是：飞机好危险，以后还是坐高铁吧。接下来的几天你每次看到飞机从头顶飞过都会多看两眼，甚至你已经开始查高铁票了。

但你有没有想过一个问题：全世界每天有超过十万架次航班起降，绝大多数都平安无事。按照概率来算，坐飞机比开车安全几十倍。但你的大脑告诉你飞机更危险，因为那条空难新闻你记得清清楚楚，而那十万架次平安落地的航班你一条都没看到。

📰 你最容易想起来的事你会觉得发生概率最大

可得性偏差是诺贝尔奖得主卡尼曼和特沃斯基提出的概念。它的意思是：人们在估计某件事发生的概率时，不是根据实际的统计数据，而是根据这件事在记忆中能被多容易地提取出来。

如果一件事你能很快想到例子，你就会觉得它很常见、概率很高。如果一件事你想不起来具体的例子，你就会觉得它很少发生、概率很低。

空难就是典型的例子。空难一旦发生一定是大新闻，全国媒体都在报道，你反复看到相关信息，记忆非常深刻。但每天平安到达的十万架次航班没有媒体会报道，你根本记不住。于是在你的认知里，空难比实际概率要高得多。

同样的道理：你看到一个食物中毒的新闻就开始担心外卖不安全。你看到一篇关于某地发生抢劫的报道就觉得那个城市很乱。你身边有一个人创业失败了你就觉得创业的成功率很低。你认识一个人买基金亏了钱你就觉得基金都是坑。

你的判断依据不是概率，而是记忆的鲜明程度。

🏥 它在健康和日常决策里误导你

可得性偏差对健康决策的影响特别大。

很多人更怕坐飞机不怕开车。但从统计数据来看，全球每年因交通事故死亡的人数超过一百三十万，而航空事故死亡人数通常只有几百人。开车出事故的概率远远大于坐飞机。但你的大脑里没有那么多交通事故的画面，而空难的画面极其震撼、极其容易被记起来。

再比如你看到一个新闻说某个人喝某种饮料得了重病。你可能以后再也不喝这种饮料了。但你不知道的是那个人患病的原因可能跟那个饮料完全无关，只是新闻报道把它们放在一起说了，你的大脑就自动建立了一个关联。

疫苗也是一样。疫苗出现不良反应的个案被大量报道之后，很多人开始犹豫要不要打疫苗。但疫苗导致严重不良反应的概率极低极低，比不打疫苗感染疾病的风险低了成千上万倍。你的大脑只记住了那几个不良反应的案例，却完全忽略了几十亿人平安无事的这个事实。

💼 它让你在工作和投资中做出偏颇的判断

在商业决策中，可得性偏差同样普遍。

你参加了一个行业会议，会上有三个人分享了他们成功的创业经历。你走出会场之后会觉得这个行业的创业成功率好像挺高的。但台上只有成功者在说话，失败者根本不会出现在那个台上。

你在投资的时候，最近涨得很好的股票你会觉得还会继续涨。因为你最近一直在看到关于它的好消息，这些信息频繁出现让你觉得它的前景很好。而那些最近跌了但基本面没变的股票，你根本不会去关注，因为你最近没看到关于它的正面信息。

你在评估一个项目风险的时候，如果你最近刚好听说了一个类似的项目出了问题，你就会高估这个项目的风险。反之如果你最近听到的都是正面消息，你就会低估风险。你的评估标准完全取决于你最近接收到的信息是什么，而不是这个项目本身的风险水平。

📡 你以为自己在理性分析，其实你只是在重复最近最容易想到的信息。你判断的依据不是事实而是记忆的鲜明程度。

可得性偏差不会因为你知道了它就消失。但至少你可以在下次被一条新闻吓到的时候，停下来问自己一句：我是不是被这条新闻的印象影响了？真实概率到底是多少？